2024-10-17 01:17:31发布:【科普】一篇文章让你理解AI的所有知识，AI对人类的威胁！

发布日期：2024-10-17 01:17:31 阅读:149721 当前热度:457

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人工智能（英语：artificial intelligence，缩写为AI），亦称机器智能，指由人制造出来的机器所表现出来的智能。

概论

人工智能的定义可以分为两部分，即“人工”和“智能”。“人工”即由人设计，为人创造、制造。

关于什么是“智能”，较有争议性。这涉及到其它诸如意识、自我、心灵，包括无意识的精神等等问题。人唯一了解的智能是人本身的智能，这是普遍认同的观点。

什么是人工智能 (AI)？

人工智能 (AI) 是一组技术，使计算机能够执行各种高级功能，包括查看、理解和翻译口语和书面语言、分析数据、提出建议等各种能力。

AI 是现代计算创新的支柱，可为个人和企业挖掘价值。例如，光学字符识别 (OCR) 使用 AI 从图片和文档中提取文本和数据，将非结构化内容转换为可供企业直接使用的结构化数据，并发掘有价值的数据洞见

人工智能的定义

人工智能是一个构建能够推理、学习和行动的计算机和机器的科学领域，这种推理、学习和行动通常需要人类智力，或者涉及超出人类分析能力的数据规模。

AI 是一个广博的领域，涵盖许多不同的学科，包括计算机科学、数据分析和统计、硬件和软件工程、语言学、神经学，甚至哲学和心理学。

在业务使用的操作层面上，AI 是一组主要基于机器学习和深度学习的技术，用于数据分析、预测、对象分类、自然语言处理、推荐、智能数据检索等等。

人工智能的类型

人工智能可以采用多种方式进行组织，具体取决于开发阶段或正在执行的操作。

例如，AI 开发通常分为四个阶段。

反应式机器：有限的 AI，仅根据预编程规则对不同类型的刺激做出反应。不使用内存，因此无法通过新数据进行学习。1997 年击败国际象棋冠军加里·卡斯帕罗夫的 IBM 深蓝超级计算机就是反应式机器的一个例子。有限内存：大多数现代 AI 都被视为具有有限内存的 AI。它可以通过使用新数据（通常是通过人工神经网络或其他训练模型）进行训练，从而使用内存随着时间的推移而改进。深度学习是机器学习的一部分，被视为具有有限内存的人工智能。心智理论：心智理论 AI 目前不存在，但研究正在实现其可能性。它描述了可以模拟人类思维并具有与人类相同的决策能力的 AI，包括识别和记忆情感以及在社交场合中像人类一样做出反应。自我意识：自我意识 AI 比心智理论 AI 前进了一步，它描述了一种神秘的机器，这种机器知道自己的存在并具有人类的智力和情感能力。与心智理论 AI 一样，自我意识 AI 目前也不存在。AI 的优势

自动化

AI 可以自动执行工作流和流程，也可以不依靠人工团队来独立自主地开展工作。例如，AI 可以通过持续监控和分析网络流量来帮助自动执行信息安全的各个方面。同样，智能工厂可能使用数十种不同类型的 AI，例如机器人使用计算机视觉在工厂车间移动或检查产品是否存在缺陷、创建数字孪生体，或使用实时分析来衡量效率和产量。

减少人为错误

AI 可以通过每次都遵循相同流程的自动化功能和算法来消除数据处理、分析、制造装配和其他任务中的人为错误。

消除重复任务

AI 可用于执行重复任务，从而让人力资源能够空出手来解决影响较大的问题。AI 可用于自动执行流程，例如验证文档、转录电话或回答“你们几点关门？”之类的简单客户问题。机器人通常用于代替人类执行“枯燥、肮脏或危险”的任务。

快速准确

与人类相比，AI 可以更快地处理更多信息，从而查找模式并发现人类可能错过的数据关系。

无限可用性

AI 不受时段、休息需求或其他人类负担的限制。在云端运行时，AI 和机器学习可以“始终开启”，从而持续处理分配的任务。

更快的研发速度

快速分析大量数据的能力可以加快获得研发突破的速度。例如，AI 已用于潜在新药物疗法的预测建模，或量化人类基因组。

人工智能的应用和使用场景

语音识别

自动将语音转换为文字。

图像识别

识别图片的各个方面并将其分类。

翻译

将书面或语音内容从一种语言翻译成另一种语言。

预测性建模

挖掘数据，以高粒度预测特定结果。

数据分析

针对商业智能寻找数据中的模式和关系。

网络安全

独立自主扫描网络以检测是否存在网络攻击和威胁。

人工智能目前在电脑领域内，得到了愈加广泛的发挥。并在机器人、经济政治决策、控制系统、仿真系统中得到应用。

人工智能也广泛应用于许多不同领域。机器人经营餐馆和商店并修复城市基础设施。人工智能管理运输系统和自动驾驶车辆。智能平台管理多个城市领域，例如垃圾收集和空气质量监测。事实上，城市人工智能提供更好的能源、计算能力和连接性来提高经济回报.各种公共服务。例如，移民流程的机器人自动化减少了处理时间并提高了效率。

基本应用[编辑]

人工智能基本的应用可分为四大部分：

感知能力（Perception）[编辑]

指的是人类通过感官所收到环境的刺激，察觉消息的能力，简单的说就是人类五官的看、听、说、读、写等能力，学习人类的感知能力是AI目前主要的焦点之一，包括：

“看”：电脑视觉（Computer Vision）、图像识别（Image Recognition）、人脸识别（Face Recognition）、对象侦测（Object Detection）。“听”：语音识别（Sound Recognition）。“说”：语音生成（Sound Generation）、文本转换语音（Text-to-Speech）。“读”：自然语言处理（Natural Language Processing，NLP）、语音转换文本（Speech-to-Text）。“写”：机器翻译（Machine Translation）、文本生成（Text Generation）

认知能力（Cognition）[编辑]

指的是人类通过学习、判断、分析等等心理活动来了解消息、获取知识的过程与能力，对人类认知的模仿与学习也是目前AI第二个焦点领域，主要包括：

分析识别能力：例如医学图像分析、产品推荐、垃圾邮件识别、法律案件分析、犯罪侦测、信用风险分析、消费行为分析等。预测能力：例如AI执行的预防性维修（Predictive Maintenance）、智能天然灾害预测与防治。判断能力：例如AI下围棋、自动驾驶车、健保诈欺判断、癌症判断等。学习能力：例如机器学习、深度学习、增强式学习等等各种学习方法。

创造力（Creativity）[编辑]

指的是人类产生新思想，新发现，新方法，新理论，新设计，创造新事物的能力，它是结合知识、智力、能力、个性及潜意识等各种因素优化而成，这个领域目前人类仍遥遥领先AI，但AI也试着急起直追，主要领域包括：AI作曲、AI作诗、AI小说、AI绘画、AI设计等。

智能（Wisdom）[编辑]

指的是人类深刻了解人、事、物的真相，能探求真实真理、明辨是非，指导人类可以过着有意义生活的一种能力，这个领域牵涉人类自我意识、自我认知与价值观，是目前AI尚未触及的一部分，也是人类最难以模仿的一个领域。 [107]

实际应用[编辑]

机器视觉、指纹识别、人脸识别、视网膜识别、虹膜识别、掌纹识别、专家系统、自动规划、无人载具等。

应用领域[编辑]

智能控制机器人学自动化技术语言和图像理解遗传编程法学信息系统下棋医学领域

AI对人类的威胁

参见：通用人工智能的生存风险、机器人叛变和人工智能对齐

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